图像处理与图像采集—机器视觉系统整合

2016-06-07新闻资讯

随着各项高新技术的飞速发展及行业应用需求的不断加大,机器视觉技术应用也步入新的发展阶段。其行业发展体现出向紧致、体积小、系统整合等趋势。而面对机器视觉系统整合的趋势,目前的市场需求中对图像采集与图像处理这两个环节的结合已非常迫切。图像采集与图像处理作为机器视觉系统应用的两大处理阶段,其应用环节的结合将进一步促进机器视觉系统整合的发展趋势。

一套完整的机器视觉系统,图像采集部分与图像处理环节缺一不可。不管是进行工业生产质量检测,还是开展交通安全行驶监测,都是由图像采集部分来获取目标对象的有关信息,并进行实时的传输,但要想最终能够获得所需要的图像信息,还必须要有图像处理这一环节,需要图像处理技术将不必要的信号剔除,而将有用的信息进行增强、除噪等处理,使传送到终端的图像能足够清晰、准确、完整。

纵观行业发展,对于整个图像采集与图像处理技术的发展而言,我们可以发现,当信号处理技术有了显著提高时,由于图像采集环节中的核心组件——图像传感器并不能随着信号处理技术的提高而得到升级,最终造成两环节应用之间的不协调,但传感器功能的不足却是可以由信号处理技术来进行弥补的。如此说来,将图像采集与处理技术的结合将会是解决机器视觉系统升级制约的最佳手段,在应用领域中,有着绝对的需求。

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