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机器视觉的辅助光学器件
机器视觉系统是一门应用性很强的系统工程，不同的工厂，不同的生产线，不同的工作环境对光源亮度，工作距离，照射角度等的要求差别很大。有时受限于具体的应用环境，不能直接通过光源类型或照射角度的调整而获取良好的视觉图像，我们就常常需要借助于一些特殊的辅助光学器件。
显微镜的几个重要光学技术参数
显微镜有以下几个重要的光学技术参数：数值孔径，分辨率，放大率，焦深，视场直径，工作距离等，这些参数不都是越高越好，它们互相关系又互相制约，购买时要根据检查实际需要，选取匹配的参数，这样才达到Zui好的效果。
数码显微镜中CCD和CMOS有什么区别？
相信很多消费者在国货品牌中看到过COMS这个名词的，其实它也是一种感光元件，只不过在成本上要明显低于CCD，在功耗方面也小于CCD，但在噪点的控制和成像质量方面不如CCD（这里只是指尺寸比较小的CMOS感光元件），所以只在低端数码相机以及摄像头设计上普遍使用。
机器视觉—处理器和系统传输的知识
数个先进的处理器系列和架构也伴随视频技术的发展而发展，Zui新一代设计足以处理智能监控和视频回放。在所有的设计中，都使用了外部总线接口并且大多使用高速外部DRAM。Zui先进的处理器可以处理几GB内存寻址，支持DDR、SDR等数种同步高速内存接口。设计人员在设计架构系统时需要持续关注内存带宽的大小。
机器视觉系统的结构组成
机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征（方向和速度）等的理解。
机器视觉—光学镜头概述及分类
光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头，简称镜头，其功能就是光学成像。镜头是机器视觉系统中的重要组件，对成像质量有着关键性的作用，它对成像质量的几个Zui主要指标都有影响，包括：分辨率、对比度、景深及各种像差。
机器视觉—光源选择及使用方法解析
由于视觉光源的类型多样，在实际应用中要根据工件的特征与检测细节选择合适的照明方式及光源类型，以达到Zui佳的检测结果。下面对镜面照明、漫反射以及透射光照明在视觉检测中的具体应用及使用方法做以简单介绍。
如何依据光源颜色与波长选择视觉光源？
由于机器视觉LED光源的颜色与波长多样，在进行视觉检测时，要根据目标与背景来确定所选光源的颜色。在使用彩色照相机时，通常选择白色；使用单色照相机时，就需要根据不同的检测工件具体选用合适的机器视觉光源产品。下面介绍依据光源的颜色和波长如何正确合理的选择检测光源。
机器视觉—光源基本特性
在机器视觉系统中照明技术是决定系统成败的关键，也是机器视觉发展的关键。所谓照明并非单纯的照亮工具，是视觉功能的一部份，起到怎么看，看什么的作用。