机器视觉—光源基本特性

2016-06-24技术资料

在机器视觉系统中照明技术是决定系统成败的关键,也是机器视觉发展的关键。所谓照明并非单纯的照亮工具,是视觉功能的一部份,起到怎么看,看什么的作用。

对于人而言,由于人是由心理作用来认识图像信息的,照明即为明亮的工具;对于机器视觉而言,是通过分析由光的物理特性来决定光的变化量的视觉信息,用图像处理方式分析而得到的特征量来比较判断的。若仅仅是明亮,是不能使光的变化量达到最恰当的程度。

在机器视觉中,照明设计既不是光的照射方法也不是光源的选型,而是指如何去看来自物体的光,决定特征信息的S/N,其作用是提取特征信息,就是捕捉来自物体的光的变化,包括观察光学系和处理系的系统最优化。

在具体应用中,将光的变化分成光波的四要素,并作最优化处理,设计照射光和观察光的最优化参数,计算直射光和照明的辉度、散射光和物体面的照度,然后按照明视野和暗视野建立照明体系,最后将辉度和照度以及照射光的平行度作最优化处理提取信息。

光的基本特性图解:

(红色光中心波长660nm)

竖轴表示相对发光强度

(青色/绿色光中心波长470/525nm)

(白色光覆盖全域)

(红外光中心波长950nm)