机器视觉技术对医疗行业的帮助

2016-07-27新闻资讯

机器视觉技术在医药行业多种剂型的广泛适用性可以为其迎来更加广泛的市场空间:对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量;尺寸不合格的胶囊;对泡罩药品的缺粒;对医药产品的外包装打码效果;对外包装纸箱的满箱及数量检测。

机器视觉 的图像结果

目前,国内的很多制药企业在药品生产中希望把成本压得越低越好,这样,一些相应的检测设备的运用就在一定程度上受到了限制。制药企业对降低生产成本的考虑是制约机器视觉技术在医药行业广泛应用的关键因素。

从技术的角度讲,医药包装的检测技术有很多。机器视觉技术并不是唯一的。但是对于一些比较复杂或特定的检测项目,中国机器视觉商城认为机器视觉技术的确可以给与最安全、最清晰的检测。制药企业在检测设备可以达到同样质量的前提下,可以选择他们认为更适合的设备。但是如果他们因为一些原因放弃质量,选择检测效果不是最好或者不能完全达到检测要求的设备,这就得不偿失了。

除了机器视觉技术以外,人工检视、光电技术、称重技术等检测技术也被制药企业所应用。但与其他检测相比,机器视觉技术在检测精度和操作简单性方面都更胜一筹。如:光电技术在调试和设定方面都比较复杂,包装线上的一些细节上稍有变化就会带来检测结果的不准确,例如:位移的变化、震动的出现,因为医药包装线是条高速的包装线,比较复杂,所以这些情况经常会出现。制药企业发现问题后再调试检测设备的设定会比较麻烦。而且如果制药企业没有发现检测中出现的这些问题,那么就可能会有存在包装问题产品投放到市场当中销售,其造成的后果则不可想象。

特别值得一提的是,机器视觉检测设备也非常适合制药企业的包装线上经常改变包装产品的情况,例如:一个制药企业的泡罩包装线上很可能今天生产治疗胃病的相关药品,而第二天会改成生产治疗心脏病的相关药品,这两种药品在检测的内容上肯定会有不同,机器视觉设备可以在软件中保存十几种产品的检测项目,更换产品时只要调出相应的内容即可,而不需要重新调试检测的参数,浪费很多时间。

机器视觉技术目前未能得到广泛应用的原因主要是产品成本过高,还没有形成广泛应用的环境。伴随医药企业逐渐提升档次及逐渐完善,企业对机器视觉技术的需求会越来越普遍。这也推动了机器视觉技术在行业内的应用。