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LED光源在视觉系统中的应用
照明系统是机器视觉系统核心部件之一，机器视觉光源直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能，其重要性无论如何强调都是不过分的。好的光源设计能够使我们得到一幅良好稳定的图象，从而改善整个整个系统的可靠性和稳定性，简化软件的运算；而不合理的照明设计和选型，则会导致整个系统的准确性和稳定性变差。
镜头分辨率对图像的影响
目前百万像素高清相机已越来越多地应用于各个工业检测领域，有1百万像素相机、2百万像素相机、5百万像素相机甚至上千万像素相机等等。摄像机的像素高是图像清晰的一个方面，另一方面高像素感光元也要配以高分辨率的镜头才能使高清相机的能力得以体现。
高分辨工业相机在钣金件检测中应用
钣金件作为工业生产制造中的一个常见的基础元器件，在现代制造业中的重要性不言而喻。而随着制造业的发展和进步，现代制造业越来越趋于“多品种、小批量”的特点，而钣金件在加工过程对整个加工过程的柔性要求也越来越高。
图像处理之图像平滑技术
机器视觉系统中，工业相机和高速相机采取图像后，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征 抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。
实用型机器视觉教学系统的介绍
机器视觉是利用计算机和摄像机以及辅助装置完成的视觉检测行业，目前，已经广泛的应用到了工业生产中的在线检测、设计开发中的逆向工程等领域。从几微米的芯片刻画到几公里的建筑地理三维测量，都有不同类别的机器视觉系统在工作。目前，机器视觉系统的蓬勃发展已经使得高校在机器视觉领域必须进行更深入的教学，以适应工业技术的发展。
机器视觉使机器人具备拟人化功能
人类视觉系统的感受部分是视网膜，古语有云“眼睛是人类心灵的窗户”，而在现实生活中，其实它扮演着更加重要的角色。在人类科技不断进步的今天，机器人越来越成为我们不可或缺的一部分，各种智能机器人的出现在极大方便我们生活的同时，也对我们提出了更高的要求。
数字图像处理的技术方法和应用
20 世纪50 年代，电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息，这便是早期的图像处理。早期图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。
工业相机应用—高速抓拍图像
在工业机器视觉检测中，经常会有项目需要抓拍高速运动物体，而普通工业相机拍摄的图像会出现拉毛、模糊、变形等影响图像质量的问题，达不到客户项目需求，这时就需要高性能的工业相机来解决类似问题。
工业相机高速抓拍的场景
在工作过程中，客户经常会问到这样一个问题：要对一个高速运动的物体进行抓拍，应该选择一款怎样的工业相机呢？那么今天，我们就来讲讲怎样为高速抓拍选择合适的相机。