机器视觉—食品分拣技术的广泛应用

2016-07-07新闻资讯

欧洲鲜货市场广泛使用食品分拣器,主要因为劳动人员的老龄化和雇用工人成本越来越高,这就使以机器视觉为基础的分拣技术在欧洲越来越多地应用。

一些以欧洲为基地的公司提供专用机器视觉系统,用于鲜货或食品加工细分市场,包括Aweta B.V公司、 Barco 机器视觉公司、 比利时电子分拣技术公司(BEST)、MAF 实业公司、 Odenberg工程公司、Qsort 和 Sortex公司等。这个市场上以美国为基地的公司包括Delta 技术公司、Durand-Wayland,公司、Ensco公司、FMC 食品技术公司、Focused 技术公司、 Sunkist公司、TTI/Exeter工程公司和Woodside电子器件公司等。日本的Satake公司也在美国市场上运作,这家公司几年前兼并了总部设在美国的ESM公司。同时,新西兰的Compac公司也在美国市场上有自己的业务。
  
虽然并非所有公司的样品都以颜色为基础,但是在这个市场上,几乎所有公司目前都提供基于颜色的版本。就影像捕获而言,尽管所有公司都提供根据常规线扫描或区域扫描方法设计的产品,但是,其中一些公司同时还提供以激光扫描为基础的版本,这种以激光扫描为基础的设备与常规机器视觉技术进行竞争。其中还有一些公司提供基于红外影像的设备,这些设备经常作为检测产品凹坑的手段或作为分拣产品等级的手段。几乎所有公司都能提供采用进行散货传输的传送带;有的公司还能提供通道分拣器。以上这些公司中的有擅长处理干式产品或处理湿式产品的,有可以处理这两种产品的,也有专门处理水果或蔬菜的。
  
一般采用多台摄像机捕获产品整个表面影像。当产品基本为圆形时,在漏洞内设有机构,让产品在摄像机下进行旋转。形状可以根据最大直径和最小直径、比例关系等进行分选。颜色一般根据已扫描的整个表面情况来决定。鉴定方法如简单百分比、强度值直方图、定义最大面积或最小面积等。

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在食品行业中,机器视觉能否成功应用,这就要求最终用户和机器视觉供应商非常熟悉应用过程可能出现的问题。最为重要的是,设备供应商应该理解整个系统最终是由工人操作。当一线工人觉得系统是为了加强他们的能力,以便他们可以更容易将工作做好时,安装的系统将会获得成功.