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机器视觉检测工件尺寸的优越性
机器视觉检测系统的主要优势在于非接触式检测测量和长时间稳定工作等，利用机器视觉技术进行工件的高精度尺寸测量，可以节省大量的劳动力资源，为公司带来长远利益，因此，采用机器视觉技术进行尺寸测量的情景在工业应用中越来越广泛。
机器视觉系统的结构组成
机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。按现在的理解，人类视觉系统的感受部分是视网膜，它是一个三维采样系统。三维物体的可见部分投影到网膜上，人们按照投影到视网膜上的二维的像来对该物体进行三维理解。所谓三维理解是指对被观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、质地和运动特征（方向和速度）等的理解。
机器视觉—光学镜头概述及分类
光学镜头一般称为摄像镜头或摄影镜头，简称镜头，其功能就是光学成像。镜头是机器视觉系统中的重要组件，对成像质量有着关键性的作用，它对成像质量的几个Zui主要指标都有影响，包括：分辨率、对比度、景深及各种像差。
机器视觉与LED触摸屏之间的竞争形势
在LED触摸屏制造中引入机器视觉技术，势必成为广大设备厂商和制造企业降低成本的关键举措。机器视觉技术是一种非接触性的高精度传感技术，通过与机电设备的完美结合，能够实现高效生产和高效质量控制能力。
机器视觉技术能否应用于足球或篮球？
如今，当我们看板球或是网球的比赛的时候很容易发现，机器视觉技术（machine-vision techniques）早已革命性地开始辅助裁判进行现场的即时分析和判罚。但这种球体运动轨迹跟踪算法在其他的球类运动中——如篮球、排球、足球等却迟迟未能出现。那么这是为什么呢？
机器视觉“加盟”自动化，完爆人工检测
自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。在过去，人们提起自动化，大多数认为是由人力手工操作转变成人力通过操纵机器机械进行工作的一门技术。
“机器视觉”的最新进展
自拍美图、人脸识别、无人驾驶……很难说计算机视觉还高冷地无人知晓，其实它早已潜入日常生活中。40年前，这项与机器人本为一家的技术，一度因识别精准率过低被嫌弃，紧追猛赶后，如今终于回到与机器人并驾齐驱的高尖水平。
机器视觉，您准备好迎接它的到来了吗？
新常态下越来越多的传统制造业企业都将由机器人逐渐替代，而且这还会慢慢的普及下去，渐渐融入人们的日常生活。工业自动化生产深深的融入各个领域，生活将会更加便捷，各种机械手、注塑机、冲压机、传送机等等不断出现在大家的眼球中。
机器视觉：“十二五”完美收官 自动化行业修得丰收时刻
2015年是“十三五”收官之年，跨过这一年将迎来“十三五”规划开启之年。在这个关键节点，需要总结，总结才能为“十三五”的前进量好更精准的步子。“十二五”时期，自动化行业五年修得丰收时刻，结下累累硕果。这不仅让“十二五”完美收官，也为“十三五”打下了坚实的基础。
机器视觉离消费市场还有多少距离？
作为人工智能的两个分支，计算机视觉与机器视觉在近年都取得了长足的进步。前者自2010年以来，随着深度学习再度流行并用于目标识别，在人脸识别等方面已经超过了人类；而后者在工业应用方面，也有不少突破性的应用。
机器视觉行业应用—Fluke 370系列钳表精准测试浪涌电流
大部分工厂中电机占据超过40%的电气负载，电气工程师需要用高效的手段掌握启动或浪涌电流的数值用于帮助识别启动问题的具体位置，确定是电机问题还是启动电路问题。
利用机器视觉指纹识别：低分辨率传感器易被破解
在今年的世界移动通讯大会（MWC）上，一家生产指纹识别器的中国公司再次让我们对现有的指纹识别传感器产生了怀疑，它们展示了如何用假指纹（黏土制作）骗过智能手机上的传感器。