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机器人产业与视觉的紧密结合
工业4.0、智能制造产业的来临，已预示着中国制造业必然要从过去的生产方式向新的高度发展，中国制造业逐渐走向智能制造将是历史的自然选择。
机器视觉技术应用—自动化行业
如今，自动化技术在我国发展迅猛，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。
双远心镜头应用—光纤通讯导体检测
随着视觉检测越来越智能化，机器带代替了传统的人眼来做检测和判断，即通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉的辅助光学器件
机器视觉系统是一门应用性很强的系统工程，不同的工厂，不同的生产线，不同的工作环境对光源亮度，工作距离，照射角度等的要求差别很大。有时受限于具体的应用环境，不能直接通过光源类型或照射角度的调整而获取良好的视觉图像，我们就常常需要借助于一些特殊的辅助光学器件。
三维激光智能传感器对橡胶和轮胎行业的影响
随着汽车厂商对轮胎质量愈来愈严格的要求，加上轮胎的复杂构成（见图1），轮胎制造厂家迫切需要速度快、操作简单、精度高的测量和检测装置，这些装置可以离线或在线使用，他们不需要或需要很少的停机时间，可以Zui大程度地避免错误判断的发生。
机器视觉技术在质量控制中发挥重要作用
产品的质量决定销量，人们对于产品质量的重视是亘古不变的，因此，厂商在质量控制方面一直保持着高度的重视。从仅仅使用稳定性差、无法持续性、受环境影响较大的人工检验，到复杂、昂贵的低功能光电传感器，再到如今高速、精确、稳定、精致、Zui为先进的机器视觉系统，质量控制手段正在一步步的升级。随着机器视觉技术在自动化方面的应用，质量控制领域的发展又往前迈进了一大步，真正的实现了自动化在工业生产领域的运用。
物联网怎么普及工业自动化？
工业自动化行业，说是一个新概念或技术不合适，事实上许多对象与子系统早期存在于一些工业应用程序，适用于网络是因为技术与产业发展到一定阶段和不可避免的结果。维视图像给您简单分享物联网是怎么普及工业自动化的。
十三五规划——机器视觉行业的又一个春天
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
SICK Inspector视觉传感器助力汽车涂胶检测
随着汽车制造技术的不断进步以及汽车制造工艺的不断优化，汽车涂胶技术已经越来越广泛地应用于各大汽车整车及汽车零部件制造商。汽车涂胶不仅能够紧固车体上相同或不同的材料，优化产品结构，还能替代某些焊接、铆接工艺，美化车体，优化生产工艺，简化生产工序。
显微镜的几个重要光学技术参数
显微镜有以下几个重要的光学技术参数：数值孔径，分辨率，放大率，焦深，视场直径，工作距离等，这些参数不都是越高越好，它们互相关系又互相制约，购买时要根据检查实际需要，选取匹配的参数，这样才达到Zui好的效果。