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机器视觉技术将引导农业机械行业步入全新发展阶段
随着计算机与图象处理技术的进步，机器视觉的研究发展非常迅速，基于机器视觉技术的高精度测量技术在农业工程中的应用也逐渐扩展。如机器视觉检测技术在农产品分级中的应用，大大减轻了人的劳动强度，极大的提高了检测效率。
机器视觉，将不在是遥不可及的未来
机器视觉系统一般可以分为两种产品形式，一类是PC式视觉系统，即基于PC 机（x86架构，多用MICROSOFT WINDOWS操作系统）和工业PC机，开发合适的机器视觉应用软件，配合光学硬件，如工业相机、镜头和光源等，实现工业自动化（FA) 所需的定位、测量、识别、控制等功能。PC式视觉系统的软件多为定制，根据客户实际的应用需求开发。
采用USB 3.0的机器视觉技术
鉴于图像传感器分辨率和帧速率的提高以及市场对高清影像需求的增长，目前机器视觉面临的瓶颈就是更高的带宽需求。当前系统只能在图像质量和压缩比之间进行折中。更高的压缩比会限制机器视觉系统的精确度和性能。
机器视觉系统为铁路建设保驾护航
铁路运行质量直接关系着国家的经济发展和人民的生命安全，随着列车运行速度不断提高和重载列车的开行加剧了轨道状态的恶化，随之带来的铁路安全问题引起了广泛重视。钢轨探伤作为基础设施监测工作的一部分，对铁路运营的安全起着至关重要的作用。
机器视觉系统给汽车行业带来的安全保障
迄今为止，无论是制造过程还是机器视觉产业中的创新，汽车行业对其实践始终扮演着先锋角色。VISION 2014的参展商也将展示在今天的自动化汽车生产中机器视觉能做些什么，以及它为更高效、经济的生产过程和质量的提高所做的贡献。
机器视觉系统在农业生产中的六大应用
随着计算机与图像处理技术的发展，机器视觉技术的研究与应用已扩展到农业工程领域，并在许多方面取得了重大成果。机器视觉产品在农业生产中的应用主要有一下六个方面。
新一代工业级智能相机
如何提升产能，系统性能与处理能力（throughput）扮演着关键的角色。就一般机器视觉系统而言，高分辨率与高帧率（每秒显示帧数）就像鱼与熊掌一样，不可兼得。在一般实际的应用中，通常是高分辨率但低帧率或低分辨率但高帧率的应用组合。如果想要两者兼得，惟一的出路就是使用高端CPU处理器来补足分辨率与帧率加乘出来的结果。如何以合理的成本，取得Zui佳的处理性能，是系统开发人员所关心的。
机器视觉—提高机器人车间批量生产质量
每天，我走出办公室，都能看的很多机器人整齐地排列等待集成到流水线上，没有上百也有几十。这些机器人看起来完全一样，但实际上却不是，每一片金属、每一个伺服连接都与另外一台机器人有些许不同。将这些机器人安装到车间中，根据车间温度的不同，他们的物理尺寸会再次发生变化，因为金属会膨胀（或者收缩），电气效率也会发生变化。
机器视觉系统在工业自动化中使用的优势
所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做检测和判断。机器视觉系统是指通过CCD工业相机将被摄取目标转换成图像信号，传输给专用的图像处理软件系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像软件系统对这些图像信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，进行产品的质量控制。
机器视觉——超越传统，商机无限
过去几年来，这个以知识为导向的产业经历机器视觉系统的元件与模组日益复杂化；另一方面，与机器视觉系统相关的市场应用也持续扩展到超越工业制造以外的新应用领域，特别是如今当硬体尺寸缩减以及嵌入式系统持续展现动能之际，即将来临的奈米技术、先进感测器、机器对机器（M2M）通讯系统以及物联网（IoT） 等新兴技术发展，将进一步推动机器视觉应用扩展至消费性电子、可穿戴式装置、汽车先进驾驶辅助系统（ADAS）以及智能化监控等更贴近大众生活的领域。
智能相机与嵌入式机器视觉系统的边界
新一代x86智能相机打破传统智能相机与嵌入式机器视觉系统的框架，从性能、扩展性、稳定性、开发成本与总体拥有成本上，均具备跨界的优势，为现今高速高端的机器视觉与图像分析系统应用提供新选择。也为具备弹性开发能力的用户与集成商，提供一个更具成本优势，以及加速进入市场的新方案。
机器视觉—处理器和系统传输的知识
数个先进的处理器系列和架构也伴随视频技术的发展而发展，Zui新一代设计足以处理智能监控和视频回放。在所有的设计中，都使用了外部总线接口并且大多使用高速外部DRAM。Zui先进的处理器可以处理几GB内存寻址，支持DDR、SDR等数种同步高速内存接口。设计人员在设计架构系统时需要持续关注内存带宽的大小。